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操作数据

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13 分钟

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条

摘要：本文学习了如何在Spring中使用JdbcTemplate操作数据。

环境

Windows 10 企业版 LTSC 21H2
MySQL 5.7.40
Java 1.8
Tomcat 8.5.50
Maven 3.6.3
Spring 5.2.25.RELEASE

1 概述

JdbcTemplate是Spring框架提供的一个核心类，用于简化JDBC操作。它封装了JDBC访问数据库的模板代码，让开发者能够专注于业务逻辑。

JdbcTemplate的主要优势：

  • 简化JDBC代码，减少模板代码
  • 自动处理资源的获取和释放
  • 统一异常处理，将SQLException异常转换为Spring的DataAccessException异常
  • 提供回调接口，便于自定义数据处理逻辑

2 环境准备

2.1 数据

创建数据库表：

mysql
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CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

USE test;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    age INT NOT NULL,
    email VARCHAR(100)
);

INSERT INTO user (name, age, email) VALUES
('张三', 25, 'zhangsan@example.com'),
('李四', 30, 'lisi@example.com'),
('王五', 28, 'wangwu@example.com');

2.2 依赖

添加依赖：

pom.xml
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<!-- Spring Context -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework</groupId>
  <artifactId>spring-context</artifactId>
  <version>5.2.25.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Spring JDBC -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework</groupId>
  <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
  <version>5.2.25.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- MySQL -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>5.1.49</version>
</dependency>
<!-- Druid -->
<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid</artifactId>
  <version>1.2.8</version>
</dependency>

2.3 实体类

创建实体类：

java
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public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    // ...
}

3 配置方式

3.1 XML配置

创建服务类：

java
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public class UserService {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
    // 业务方法
}

创建配置文件：

spring.xml
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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
       http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
  <!-- 创建UserService对象 -->
  <bean id="userService" class="com.example.service.UserService">
    <property name="jdbcTemplate" ref="jdbcTemplate"/>
  </bean>

  <!-- 配置数据源 -->
  <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&amp;serverTimezone=GMT%2B8"/>
    <property name="username" value="root"/>
    <property name="password" value="123456"/>
    <!-- 配置连接池 -->
    <property name="initialSize" value="10"/>
    <property name="minIdle" value="10"/>
    <property name="maxActive" value="20"/>
    <property name="maxWait" value="60000"/>
  </bean>

  <!-- 配置数据模板 -->
  <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
    <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
  </bean>
</beans>

创建启动类：

java
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public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载配置文件
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("spring.xml");
        // 获取UserService对象
        UserService userService = context.getBean(UserService.class);
        // 调用业务方法
        // 关闭容器
        context.close();
    }
}

3.2 注解配置

修改服务类：

java
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@Service
public class UserService {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Autowired
    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
    // 业务方法
}

创建配置类：

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@Configuration
@ComponentScan("com.example")
public class DemoConfig {
    // 配置数据连接
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 配置数据源
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        // 连接池配置
        dataSource.setInitialSize(10);
        dataSource.setMinIdle(10);
        dataSource.setMaxActive(20);
        dataSource.setMaxWait(60000);
        return dataSource;
    }
    // 配置数据模板
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate() {
        return new JdbcTemplate(dataSource());
    }
}

修改启动类：

java
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public class DemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载配置类
        AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(DemoConfig.class);
        // 获取UserService对象
        UserService userService = context.getBean(UserService.class);
        // 调用业务方法
        // 关闭容器
        context.close();
    }
}

4 核心功能

4.1 普通更新

对应增删改操作。

常用方法：

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// 更新数据，返回影响的行数
public int update(final String sql) throws DataAccessException;
// 更新数据，支持传入参数，返回影响的行数
public int update(String sql, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;
// 插入数据，获取自增主键
public int update(final PreparedStatementCreator psc, final KeyHolder generatedKeyHolder) throws DataAccessException;

示例：

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/**
 * 新增用户
 */
public int insertUser(User user) {
    String sql = "INSERT INTO user (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)";
    return jdbcTemplate.update(sql, user.getName(), user.getAge(), user.getEmail());
}
/**
 * 新增用户，封装自增主键
 */
public int insertUserWithId(User user) {
    String sql = "INSERT INTO user (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)";
    GeneratedKeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
    int insertRow = jdbcTemplate.update(connection -> {
        PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
        ps.setString(1, user.getName());
        ps.setInt(2, user.getAge());
        ps.setString(3, user.getEmail());
        return ps;
    }, keyHolder);
    user.setId(keyHolder.getKey().intValue());
    return insertRow;
}
/**
 * 更新用户
 */
public int updateUser(User user) {
    String sql = "UPDATE user SET name = ?, age = ?, email = ? WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.update(sql, user.getName(), user.getAge(), user.getEmail(), user.getId());
}
/**
 * 删除用户
 */
public int deleteUserById(Integer id) {
    String sql = "DELETE FROM user WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.update(sql, id);
}

4.2 普通查询

4.2.1 查询简单数据

常用方法：

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public <T> T query(PreparedStatementCreator psc, @Nullable final PreparedStatementSetter pss, final ResultSetExtractor<T> rse) throws DataAccessException;
// 查询单行简单数据
public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType) throws DataAccessException;
// 查询单行简单数据，支持传入参数
public <T> T queryForObject(String sql, Class<T> requiredType, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;
// 查询多行简单数据
public <T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType) throws DataAccessException;
// 查询多行简单数据，支持传入参数
public <T> List<T> queryForList(String sql, Class<T> elementType, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;

示例：

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/**
 * 查询用户总数
 */
public int selectUserCount() {
    String sql = "SELECT COUNT(*) FROM user";
    return jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
}
/**
 * 查询所有用户ID
 */
public List<Integer> selectAllUserIdList() {
    String sql = "SELECT id FROM user ORDER BY id";
    return jdbcTemplate.queryForList(sql, Integer.class);
}

4.2.2 查询对象数据

常用方法：

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// 查询单行对象数据
public <T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper) throws DataAccessException;
// 查询单行对象数据，支持传入参数
public <T> T queryForObject(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;
// 查询多行对象数据
public <T> List<T> query(String sql, RowMapper<T> rowMapper) throws DataAccessException;
// 查询多行对象数据，支持传入参数
public <T> List<T> query(String sql, RowMapper<T> rowMapper, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;

使用RowMapper接口可以将结果集的每一行映射为一个Java对象。

开发者可以自定义RowMapper接口，也可以使用内置的BeanPropertyRowMapper接口通过属性名称自动映射。

示例：

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/**
 * 根据ID查询用户
 */
public User selectUserById(Integer id) {
    String sql = "SELECT * FROM user WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.queryForObject(sql, (resultSet, i) -> {
        User user = new User();
        user.setId(resultSet.getInt("id"));
        user.setName(resultSet.getString("name"));
        user.setAge(resultSet.getInt("age"));
        user.setEmail(resultSet.getString("email"));
        return user;
    }, id);
}
/**
 * 查询所有用户
 */
public List<User> selectAllUserList() {
    String sql = "SELECT * FROM user ORDER BY id";
    return jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(User.class));
}

4.2.3 查询Map数据

常用方法：

java
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// 查询单行Map数据
public Map<String, Object> queryForMap(String sql) throws DataAccessException;
// 查询单行Map数据，支持传入参数
public Map<String, Object> queryForMap(String sql, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;
// 查询多行Map数据
public List<Map<String, Object>> queryForList(String sql) throws DataAccessException;
// 查询多行Map数据，支持传入参数
public List<Map<String, Object>> queryForList(String sql, @Nullable Object... args) throws DataAccessException;

示例：

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/**
 * 根据ID查询用户信息
 */
public Map<String, Object> selectUserInfoById(Integer id) {
    String sql = "SELECT id, name FROM user WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.queryForMap(sql, id);
}
/**
 * 查询所有用户信息
 */
public List<Map<String, Object>> selectUserInfoList() {
    String sql = "SELECT id, name FROM user ORDER BY id";
    return jdbcTemplate.queryForList(sql);
}

4.3 批量更新

对应批量增删改操作。

常用方法：

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// 批量更新数据，返回影响的行数数组
public int[] batchUpdate(String sql, final BatchPreparedStatementSetter pss) throws DataAccessException;

示例：

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/**
 * 批量插入用户
 */
public int[] batchInsert(List<User> users) {
    String sql = "INSERT INTO user (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)";
    return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
        @Override
        public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
            User user = users.get(i);
            ps.setString(1, user.getName());
            ps.setInt(2, user.getAge());
            ps.setString(3, user.getEmail());
        }
        @Override
        public int getBatchSize() {
            return users.size();
        }
    });
}
/**
 * 批量更新用户
 */
public int[] batchUpdate(List<User> users) {
    String sql = "UPDATE user SET name = ?, age = ?, email = ? WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
        @Override
        public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
            User user = users.get(i);
            ps.setString(1, user.getName());
            ps.setInt(2, user.getAge());
            ps.setString(3, user.getEmail());
            ps.setInt(4, user.getId());
        }
        @Override
        public int getBatchSize() {
            return users.size();
        }
    });
}
/**
 * 批量删除用户
 */
public int[] batchDelete(List<Integer> ids) {
    String sql = "DELETE FROM user WHERE id = ?";
    return jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
        @Override
        public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
            ps.setInt(1, ids.get(i));
        }
        @Override
        public int getBatchSize() {
            return ids.size();
        }
    });
}

4.2 复杂查询

可以使用NamedParameterJdbcTemplate实现复杂查询，需要配置NamedParameterJdbcTemplate组件，支持XML配置和注解配置。

复杂查询：

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/**
 * 命名查询
 */
public List<User> selectUserListByConditions(String name, Integer minAge, Integer maxAge) {
    StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM user WHERE 1=1 ");
    MapSqlParameterSource params = new MapSqlParameterSource();
    if (name != null && !name.isEmpty()) {
        sql.append("AND name LIKE :name ");
        params.addValue("name", "%" + name + "%");
    }
    if (minAge != null) {
        sql.append("AND age >= :minAge ");
        params.addValue("minAge", minAge);
    }
    if (maxAge != null) {
        sql.append("AND age <= :maxAge ");
        params.addValue("maxAge", maxAge);
    }
    sql.append("ORDER BY id");
    return namedParameterJdbcTemplate.query(sql.toString(), params, new UserRowMapper());
}
/**
 * 分页查询
 */
public List<User> selectUserListWithPagination(int offset, int limit) {
    String sql = "SELECT * FROM user ORDER BY id LIMIT :limit OFFSET :offset";
    MapSqlParameterSource params = new MapSqlParameterSource();
    params.addValue("limit", limit);
    params.addValue("offset", offset);
    return namedParameterJdbcTemplate.query(sql, params, new UserRowMapper());
}

5 底层原理

JdbcTemplate是Spring框架中用于简化JDBC操作的核心类，其底层原理基于模板方法模式和回调机制，实现了对JDBC复杂操作的封装。

基本流程：

  1. 获取连接：从配置的DataSource中获取数据库连接。
  2. 创建语句：根据SQL语句创建PreparedStatement对象。
  3. 设置参数：通过PreparedStatementSetter设置SQL参数。
  4. 执行操作：执行SQL语句。
  5. 处理结果：通过RowMapper或ResultSetExtractor处理ResultSet结果集。
  6. 资源清理：自动关闭资源。

主要接口：

  • PreparedStatementCreator：用于创建PreparedStatement对象。
  • PreparedStatementSetter：用于设置PreparedStatement的参数。
  • ResultSetExtractor：用于提取ResultSet的结果。
  • RowMapper：用于将ResultSet的每一行映射为Java对象。
  • StatementCallback：用于执行任意SQL语句。
操作数据
https://momashanhe.com/posts/20251225/090507/
本文作者
墨码山河
发布于
2025年12月25日
更新于
2026年2月28日
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CC BY-NC-SA 4.0
博文难免存在纰漏，如有错误之处，无论大小，恳请读者指正，博主不胜感激。
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MySQL

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